Jeg vil i dette blogpost fortælle om mit kommende ai projekt. Du kan i mit tidligere blogpost få mere indsigt i virksomheden, og hvordan jeg er endt med at fokusere mit projekt på julemarkedet.
Hvad skal systemet gøre?#
Kernen i projektet er et planlægningsværktøj, der tager udgangspunkt i listen af standholdere og skaber et flow, der gør det nemmere og mere overskueligt at placere virksomheder på standpladser. Derudover vil jeg, hvis tiden er der, bygge en RAG-bot som brugere kan stille spørgsmål til om de enkelte boder.
AI-kategorisering og konfliktvarsling
Det vigtigste ved projektet er at få inkorporeret AI på en måde, hvor den ikke overtager hele planlægningsprocessen. I stedet for at lade modellen komme med forslag og udkast til placeringer, er beslutningen stadig et menneskes — men LLM’en hjælper med at kategorisere nye standholdere korrekt og kan advare, hvis fx to konkurrerende boder er ved at blive placeret side om side.
RAG-bot
En chatbot som brugere kan stille spørgsmål til i naturligt sprog: “Hvem sælger håndlavet keramik?” eller “Hvor mange mad-boder er der i år?”. Botten bygges i Dify og synkroniseres automatisk med standholderdata, så den altid er opdateret. Jeg har bevidst valgt at AI i dette projekt skal bruges til hvad den rent faktisk er god til — kategorisering og mønstergenkendelse, og ikke til det der kræver et menneske-touch.
Teknologier#
Jeg har valgt min stack ud fra de teknologier jeg kender og har arbejdet med under studiet.
- Backend: Javalin, Java
- Frontend: React, Javascript
- Database: PostgreSQL
- LLM: Anthropic API
- RAG: Dify